L’intelligence artificielle – tendance métiers dans l’industrie

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L’intelligence artificielle – tendance métiers dans l’industrie

Note reposant sur l’analyse des offres d’emploi des domaines de l’industrie, de la construction, de l’ingénierie-R&D et de l’informatique, publiées sur apec.fr en 2016 et 2017, comprenant les mots-clefs « intelligence artificielle »/« deep-learning »/« machine-learning ». En complément de cette analyse, des entreprises ayant publié des offres en 2017 ainsi que des experts du domaine ont été interrogés.

Points clés

• L’intelligence artificielle (IA) désigne un champ large d’études et d’applications qui tentent de faire faire à une machine ce que l’homme faisait jusqu’à présent avec ses capacités cognitives :
  • Les principes de l’IA ne sont pas nouveaux, mais l’accroissement des données et l’augmentation des capacités des processeurs ont changé la donne.
  • Des pans entiers de l’industrie sont concernés : amélioration des process, perfectionnement du contrôle qualité, détection des anomalies, prédiction des défaillances…
  • Son développement impacte autant la production que la conception, le management ou le marketing.
• En 2017, le marché de l’IA continue de se structurer :
  • Le nombre d’offres d’emploi diffusées par l’Apec a progressé de 113 % entre 2016 et 2017, passant de 1 127 à 2 398 offres.
  • Les sociétés d’activités informatiques sont les premiers recruteurs (42 %), suivi des activités de conseil et gestion des entreprises (19 %) et de R&D (11 %).
  • L’Île-de-France rassemble 63 % des offres d’emploi en IA.
• Le secteur est très porteur, la demande est forte mais l’offre de candidats expérimentés peut être limitée :
  • Les recruteurs recherchent des profils expérimentés dans 56 % des cas.
  • Les entreprises de services numériques ont une appétence pour les développeurs, les activités de conseil et gestion pour les chefs de projet et les consultants, et les activités de R&D pour les ingénieurs IA et les docteurs en IA.
  • Plus que les diplômes, une première expérience et la capacité à réaliser des études de cas sont déterminantes.